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2020年江杯全球人工智能大赛正式启动

2020-09-04 17:00:11

[中新社北京八月一日电](记者赵磊)由志江实验室、中国信息通信研究所、中国人工智能产业发展联盟和杭州市人民政府联合举办的2020年江杯全球...


[中新社北京八月一日电](记者赵磊)由志江实验室、中国信息通信研究所、中国人工智能产业发展联盟和杭州市人民政府联合举办的2020年江杯全球人工智能比赛今天在杭州正式启动。

在此之前,连续举办了两次全球人工智能竞赛,越来越受到人工智能研究人员和从业人员的重视。在去年的比赛中,来自国内外的1700多支队伍和5000多名参赛者报名参加,其中大多数来自国内外顶尖大学、科研机构和知名互联网企业。

本次比赛共设立了多个奖项,奖金共260万元。同时,还将有产业和人才政策等相关支持。同时,有关的报名条件、报名途径及详细的赛程亦已在启动仪式上公布。竞赛将向世界开放,无论是个人、高等院校、科研机构、企业还是创作者团队等,其中算法竞赛队的上限为5支,技术挑战队的数量将不受限制;从现在起,请访问竞赛官方网站,完成个人信息的登记,并提交相关材料报名参加比赛。登记和信息变更的截止日期是2020年8月31日。预赛将于九月举行,决赛将于十月在杭州举行。

从人工智能技术在实际应用中的安全性和可靠性的角度出发,设计了四个主要的竞争主题:零样本目标分割、语音识别、视频生成和无人驾驶汽车安全驾驶仿真。这些都是目前人工智能基本算法寻求突破的技术问题,在产业创新的应用中具有很大的潜力。志江实验室副主任袁继新在发射仪式上说。

浙江大学计算机科学与技术学院院长陈钢解释了四大竞争主题。零样本分割挑战要求参赛者对已知类别进行目标检测模型训练,但要求该模型可以用于分割图像中未知类别的样本检测。陈钢介绍说。据了解,竞赛的技术要求与当前大数据驱动的人工智能主流技术背道而驰,是从识别已知到识别未知和从到0的技术创新。

这个‘语音认证挑战’的任务是准确识别利用人工智能算法生成的音频文件来模拟伪造的音频文件,同时识别真实录制的音频文件的扬声器。陈钢说,这个游戏问题的难点在于对算法的伪造音频判断和说话人识别的准确性提出了很高的要求。

陈钢在介绍视频生成挑战时说,这是一项综合的任务,融合了计算机视觉、自然语言处理和对抗神经网络。这项任务要求参赛者的算法模型使用间歇性单帧图像和描述性文本来生成满足要求的单帧图像,所有最终的单帧图像都需要自动合成平滑和连贯的视频。

考虑到近年来无人驾驶技术的发展,无人驾驶汽车的安全驾驶仿真竞赛是对无人驾驶汽车安全驾驶算法和系统进行测试的竞赛问题。陈钢说:与高成本、多约束、低效率的实际道路试验相比,在计算机虚拟仿真环境中进行无人驾驶汽车驾驶算法的高频测试已成为国内外大多数企业在高测试值条件下开发自动驾驶仪系统的普遍要求。据了解,比赛主要测试无人驾驶汽车在各种复杂交通环境中的决策能力。测试用例不仅包括单一的测试场景(障碍识别、紧急制动、交通冲突等),还包括复杂的综合测试场景。

资料来源:中国日报

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